import pandas as pd
import glob
import os

# Path ke folder yang berisi file Excel
folder_path = "MyData/Final"  # Ganti dengan path folder kamu

# Cari semua file Excel dalam folder
files = glob.glob(f"{folder_path}/*.xlsx")

# Tentukan nama kolom yang diinginkan
columns = ['410nm', '435nm', '460nm', '485nm',
           '510nm', '535nm', '560nm', '585nm',
           '610nm', '645nm', '680nm', '705nm',
           '730nm', '760nm', '810nm', '860nm',
           '900nm', '940nm']

# List untuk menyimpan semua dataframe
dataframes = []

# Loop untuk membaca setiap file Excel
for file in files:
    df = pd.read_csv(file)  # Membaca file Excel hanya dengan jumlah kolom yang sesuai
    df.columns = columns  # Menetapkan nama kolom sesuai daftar
    filename = os.path.basename(file)  # Mengambil nama file tanpa path
    df["Label_Temp"] = filename.split(".")[0]  # Menambahkan kolom Label
    df['Label'] = df.apply(lambda x: x['Label_Temp'].split("_")[0], axis=1)
    dataframes.append(df)  # Menyimpan ke dalam list

# Menggabungkan semua DataFrame
df_final = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)

# Simpan ke dalam file csv baru
df_final.to_csv("MyData/Final/Coffe Brewing Level - Spectroscopy.csv", index=False)

print("File berhasil disimpan sebagai output.xlsx")