Files
Coffee-Brewing-Level-Predic…/Preprocess1.py
2025-07-10 21:59:56 +07:00

33 lines
962 B
Python

import pandas as pd
import glob
label = "Strong_Cold"
# Path ke folder yang berisi file txt
folder_path = f"MyData/{label}" # Ganti dengan path folder kamu
# Cari semua file txt dalam folder
files = glob.glob(f"{folder_path}/*.txt")
columns = ['410nm', '435nm', '460nm', '485nm',
'510nm', '535nm', '560nm', '585nm',
'610nm', '645nm', '680nm', '705nm',
'730nm', '760nm', '810nm', '860nm',
'900nm', '940nm']
# List untuk menyimpan semua dataframe
dataframes = []
# Loop untuk membaca setiap file txt
for file in files:
with open(file, "r") as f:
line = f.readline().strip() # Baca baris pertama dan hapus newline
values = line.split(";") # Pisahkan berdasarkan ";"
values = values[:-1]
dataframes.append(values)
# Membuat DataFrame dari semua data
df = pd.DataFrame(dataframes, columns=columns)
# Simpan ke dalam file csv
df.to_csv(f"MyData/Final/{label}.csv", index=False)