Unity-MazeRunner-Pathfinding-Visualizer/Assets/Scripts/TestPlan.md

Rencana Pengujian Sistem Pathfinding

Dokumen ini menguraikan pendekatan pengujian komprehensif untuk sistem pathfinding, termasuk pengujian komponen sistem dan pengujian kinerja algoritma.

I. Pengujian Komponen Sistem

1. Pengujian Input Ukuran Grid

ID Tes	Kasus Uji	Hasil yang Diharapkan	Lulus/Gagal
GS-01	Memasukkan ukuran grid yang valid (mis., 20x20)	Grid diubah ukuran dengan benar	□
GS-02	Memasukkan ukuran grid maksimum (200x200)	Grid diubah ukuran ke ukuran maksimum	□
GS-03	Memasukkan nilai melebihi maksimum (mis., 201x201)	Operasi ditolak, peringatan ditampilkan	□
GS-04	Memasukkan nilai non-numerik	Input ditolak	□
GS-05	Memasukkan nilai negatif atau nol	Input ditolak	□
GS-06	Mengubah ukuran selama pathfinding	Operasi diblokir selama pathfinding	□
GS-07	Menguji grid tidak persegi (mis., 20x30)	Grid membuat bentuk persegi panjang yang benar	□

2. Pengujian Dropdown Algoritma

ID Tes	Kasus Uji	Hasil yang Diharapkan	Lulus/Gagal
ALG-01	Pilih A*	Algoritma berubah ke A*	□
ALG-02	Pilih Dijkstra	Algoritma berubah ke Dijkstra	□
ALG-03	Pilih Greedy	Algoritma berubah ke Greedy	□
ALG-04	Pilih Backtracking	Algoritma berubah ke Backtracking	□
ALG-05	Pilih BFS	Algoritma berubah ke BFS	□
ALG-06	Mengubah algoritma selama pathfinding	Operasi diblokir selama pathfinding	□

3. Pengujian Toggle Pergerakan Diagonal

ID Tes	Kasus Uji	Hasil yang Diharapkan	Lulus/Gagal
DIAG-01	Aktifkan pergerakan diagonal	Pergerakan diagonal diaktifkan, jalur dapat menggunakan diagonal	□
DIAG-02	Nonaktifkan pergerakan diagonal	Pergerakan diagonal dinonaktifkan, jalur hanya menggunakan arah kardinal	□
DIAG-03	Toggle selama pathfinding	Operasi diblokir selama pathfinding	□

4. Pengujian Kontrol Visualisasi

ID Tes	Kasus Uji	Hasil yang Diharapkan	Lulus/Gagal
VIS-01	Menyesuaikan kecepatan visualisasi (meningkat)	Visualisasi berjalan lebih cepat	□
VIS-02	Menyesuaikan kecepatan visualisasi (menurun)	Visualisasi berjalan lebih lambat	□
VIS-03	Mengatur ukuran batch ke 1	Setiap langkah divisualisasikan secara individual	□
VIS-04	Mengatur ukuran batch ke nilai lebih tinggi	Beberapa langkah divisualisasikan bersama	□
VIS-05	Menyesuaikan kontrol selama pathfinding	Operasi diblokir selama pathfinding	□

5. Pengujian Generator Labirin

ID Tes	Kasus Uji	Hasil yang Diharapkan	Lulus/Gagal
MAZE-01	Menghasilkan labirin kecil (kepadatan rendah)	Labirin dihasilkan dengan sedikit rintangan	□
MAZE-02	Menghasilkan labirin sedang (kepadatan sedang)	Labirin dihasilkan dengan rintangan moderat	□
MAZE-03	Menghasilkan labirin besar (kepadatan tinggi)	Labirin dihasilkan dengan banyak rintangan	□
MAZE-04	Menghasilkan labirin dengan kepadatan 0%	Grid kosong sepenuhnya dihasilkan	□
MAZE-05	Menghasilkan labirin dengan kepadatan 100%	Grid terisi penuh dihasilkan	□
MAZE-06	Menghasilkan labirin selama pathfinding	Operasi diblokir selama pathfinding	□

6. Pengujian Simpan dan Muat

ID Tes	Kasus Uji	Hasil yang Diharapkan	Lulus/Gagal
SAVE-01	Simpan dengan nama file valid	Labirin berhasil disimpan	□
SAVE-02	Simpan dengan nama file kosong	Pesan kesalahan ditampilkan	□
SAVE-03	Simpan selama pathfinding	Operasi diblokir selama pathfinding	□
LOAD-01	Muat file yang ada	Labirin berhasil dimuat	□
LOAD-02	Muat dengan nama file yang tidak ada	Pesan kesalahan ditampilkan	□
LOAD-03	Muat selama pathfinding	Operasi diblokir selama pathfinding	□

7. Pengujian Tombol Muat Ulang

ID Tes	Kasus Uji	Hasil yang Diharapkan	Lulus/Gagal
RELOAD-01	Klik tombol muat ulang	Scene dimuat ulang ke keadaan awal	□
RELOAD-02	Klik muat ulang selama pathfinding	Scene dimuat ulang, operasi diizinkan selama pathfinding	□
RELOAD-03	Klik muat ulang setelah pathfinding dalam mode build	Tombol diaktifkan kembali setelah reset	□

8. Pengujian Status UI

ID Tes	Kasus Uji	Hasil yang Diharapkan	Lulus/Gagal
UI-01	Mulai pathfinding	Semua tombol dinonaktifkan kecuali reload dan exit	□
UI-02	Setelah pathfinding selesai (editor)	Tombol diaktifkan kembali	□
UI-03	Setelah pathfinding selesai (build)	Tombol tetap dinonaktifkan	□
UI-04	Interaksi mouse selama pathfinding	Repositioning NPC/tujuan diblokir	□

II. Pengujian Kinerja Algoritma

1. Pengujian Algoritma A*

ID Tes	Kasus Uji	Hasil yang Diharapkan	Lulus/Gagal
ASTAR-01	Grid kecil (20x20), kepadatan rendah	Jalur ditemukan secara efisien	□
ASTAR-02	Grid sedang (50x50), kepadatan sedang	Jalur ditemukan dengan kinerja wajar	□
ASTAR-03	Grid besar (100x100), kepadatan tinggi	Jalur ditemukan tanpa waktu/memori berlebihan	□
ASTAR-04	Jalur mustahil (kepadatan 100%)	Dengan benar melaporkan tidak ada jalur yang ditemukan	□
ASTAR-05	Dengan pergerakan diagonal	Jalur diagonal yang lebih pendek digunakan	□
ASTAR-06	Tanpa pergerakan diagonal	Hanya jalur kardinal yang digunakan	□

2. Pengujian Algoritma Dijkstra

ID Tes	Kasus Uji	Hasil yang Diharapkan	Lulus/Gagal
DIJK-01	Grid kecil (20x20), kepadatan rendah	Jalur ditemukan dengan eksplorasi lebih dari A*	□
DIJK-02	Grid sedang (50x50), kepadatan sedang	Jalur ditemukan dengan waktu/memori lebih tinggi dari A*	□
DIJK-03	Grid besar (100x100), kepadatan tinggi	Jalur ditemukan, mungkin dengan penggunaan sumber daya tinggi	□
DIJK-04	Jalur mustahil (kepadatan 100%)	Dengan benar melaporkan tidak ada jalur yang ditemukan	□
DIJK-05	Dengan pergerakan diagonal	Jalur optimal ditemukan	□
DIJK-06	Tanpa pergerakan diagonal	Jalur kardinal optimal ditemukan	□

3. Pengujian Greedy Best-First Search

ID Tes	Kasus Uji	Hasil yang Diharapkan	Lulus/Gagal
GREEDY-01	Grid kecil (20x20), kepadatan rendah	Kinerja cepat, jalur berpotensi tidak optimal	□
GREEDY-02	Grid sedang (50x50), kepadatan sedang	Kinerja cepat dengan memori lebih sedikit dari A*/Dijkstra	□
GREEDY-03	Grid besar (100x100), kepadatan tinggi	Lebih cepat dari A*/Dijkstra, tetapi mungkin tidak optimal	□
GREEDY-04	Jalur mustahil (kepadatan 100%)	Dengan benar melaporkan tidak ada jalur yang ditemukan	□
GREEDY-05	Labirin dengan bottleneck	Mungkin menghasilkan jalur yang tidak optimal	□

4. Pengujian Algoritma Backtracking

ID Tes	Kasus Uji	Hasil yang Diharapkan	Lulus/Gagal
BACK-01	Grid kecil (20x20), kepadatan rendah	Jalur ditemukan, kemungkinan lebih lambat dari algoritma lain	□
BACK-02	Grid sedang (50x50), kepadatan sedang	Degradasi kinerja dengan ukuran meningkat	□
BACK-03	Labirin kecil dengan kepadatan tinggi	Mungkin kesulitan dengan labirin kompleks	□
BACK-04	Jalur mustahil (kepadatan 100%)	Dengan benar melaporkan tidak ada jalur yang ditemukan	□

5. Pengujian Algoritma BFS

ID Tes	Kasus Uji	Hasil yang Diharapkan	Lulus/Gagal
BFS-01	Grid kecil (20x20), kepadatan rendah	Jalur optimal untuk grid tanpa bobot	□
BFS-02	Grid sedang (50x50), kepadatan sedang	Penggunaan memori lebih tinggi dari A*	□
BFS-03	Grid besar (100x100), kepadatan tinggi	Konsumsi memori tinggi	□
BFS-04	Jalur mustahil (kepadatan 100%)	Dengan benar melaporkan tidak ada jalur yang ditemukan	□

III. Matriks Kinerja Sistem Keseluruhan

Algoritma	Grid Kecil	Grid Sedang	Grid Besar	Kepadatan Rendah	Kepadatan Tinggi	Dengan Diagonal	Tanpa Diagonal
A*	□	□	□	□	□	□	□
Dijkstra	□	□	□	□	□	□	□
Greedy	□	□	□	□	□	□	□
Backtracking	□	□	□	□	□	□	□
BFS	□	□	□	□	□	□	□

IV. Instruksi Pelaksanaan Pengujian

1. Persiapan:

   • Pastikan proyek dalam keadaan bersih
   • Untuk pengujian sistem, uji satu komponen pada satu waktu
   • Untuk pengujian algoritma, gunakan penguji otomatis dengan berbagai kombinasi

2. Dokumentasi:

   • Tandai setiap pengujian sebagai Lulus/Gagal dalam daftar periksa
   • Catat anomali atau perilaku tidak terduga
   • Dokumentasikan metrik kinerja jika berlaku

3. Pengujian Regresi:

   • Setelah memperbaiki bug, jalankan kembali pengujian terkait untuk memastikan lulus
   • Secara berkala jalankan rangkaian pengujian lengkap untuk menangkap regresi

4. Pengujian Otomatis:

   • Gunakan PathfindingTester untuk pengujian algoritma otomatis
   • Rekam dan analisis output CSV untuk perbandingan komprehensif